PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN · 2026

Inteligencia Artificial Generativa

Domina los LLMs, RAG, agentes inteligentes y la generación multimodal. Una formación rigurosa, 100% práctica y actualizada, impartida por el Instituto de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Ricardo Palma.

27 Jun
Inicio 2026
130 h
Académicas
11 sem
Duración
100%
Virtual
Por qué elegirnos

Una formación pensada
para el mundo real

Esta edición cuenta con un temario cuidadosamente diseñado, basado en los últimos avances del campo y enriquecido por la retroalimentación de docentes y estudiantes de la Maestría en Ciencia de Datos de la URP.

Enfoque 100% práctico

Aplicación directa en situaciones del mundo real para prepararte ante los desafíos laborales con proyectos reales en cada módulo.

Docentes de excelencia

Egresados de la Maestría en Ciencia de Datos con experiencia activa en la industria, garantizando una enseñanza de calidad.

Amplia gama de contenido

Desde los fundamentos de la IA generativa hasta modelos avanzados: RAG, generalización y experiencias multimodales con texto, imágenes, audio y video.

Pioneros y actualizados

Contenido alineado con las herramientas y protocolos más recientes del ecosistema: LangChain, LlamaIndex, MCP y más.

Plan de estudios

6 módulos · 11 semanas

Un recorrido progresivo desde los fundamentos hasta la construcción de aplicaciones generativas completas. Haz clic en cada módulo para explorar las sesiones.

MÓDULO I FUNDAMENTOS DE IALa base del futuro inteligente 5 sesiones
  • S01Onboarding y Bienvenida: El Primer Paso Hacia la IA
  • S01Machine Learning y Deep Learning: El Corazón de la IA
  • S01Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Dándole Voz a los Datos
  • S01LLMs en Acción: Modelos que Redefinen el Lenguaje
  • S02IA Responsable: Ética, Regulaciones y el Impacto Social
MÓDULO II DESARROLLO DE APLICACIONES GENERATIVASConstruye la IA del mañana 12 sesiones
  • S02Explorando Frameworks Generativos: LangChain, LlamaIndex y Más
  • S02Arquitecturas Generativas: Cómo Funciona la Magia de la IA
  • S02Cadenas Generativas Básicas: Primeros Pasos con LangChain
  • S03Cadenas Secuenciales: Construyendo Flujos de Trabajo Inteligentes
  • S03Cadenas Condicionales: Decisiones Inteligentes con IA
  • S03Principios de Agentes Inteligentes: Cómo Interactúa la IA
  • S03Agentes y Herramientas: Creación de Soluciones Autónomas
  • S04Superagentes: Orquestación e Integración de Múltiples Herramientas
  • S04Multiagente en Acción: IA Colaborativa para Problemas Complejos
  • S04Aplicaciones Multimodales: Contenido Generativo con Imágenes y Audio
  • S04Integraciones Multimodales: Imágenes y Audio en una Experiencia Unificada
  • S05Trabajo Integrador: Crea una Aplicación Generativa Completa
MÓDULO III RAG — RECUPERACIÓN Y GENERACIÓNDominando la recuperación de información 10 sesiones
  • S05Introducción a RAG: Combinando Recuperación y Generación
  • S05Estrategia HyDE: Híbridos que Mejoran la Precisión
  • S05Ingesta de Datos: Transformando Documentos en Información Útil
  • S06Fragmentación Inteligente: Dividir para Recuperar Mejor
  • S06Embeddings y Vectorización: Transformando Datos en Vectores
  • S06Almacenamiento Vectorial: FAISS, Chroma y otros
  • S06Indexación y Optimización: Estructuras que Facilitan la Búsqueda
  • S07Pipelines de Recuperación: Diseño Eficiente de Búsqueda y Respuesta
  • S07RAG con Interfaz: Construye y Despliega Aplicaciones con Streamlit
  • S07Trabajo Integrador: Proyecto de Recuperación Aumentada Generativa
MÓDULO IV RAG GENERALIZACIÓNMás allá del framework tradicional 5 sesiones
  • S07Pipelines Avanzados: Frameworks Alternativos como LlamaIndex y otros
  • S08Almacenamiento Vectorial Moderno: Desde otros frameworks
  • S08RAG Híbrido con LLMs: Combinando Recuperación y Razonamiento Avanzado
  • S08Proyecto de Integración Completa: Una Aplicación Real con RAG
  • S08Trabajo Integrador: Proyecto complementario con LlamaIndex
MÓDULO V PROTOCOLOS DE INTEROPERABILIDADComunicación entre agentes inteligentes 2 sesiones
  • S09Introducción a protocolos de comunicación entre agentes
  • S09Implementación y despliegue de MCP y protocolos de interoperabilidad
MÓDULO VI EXPERIENCIAS MULTIMODALESUniendo imágenes, audio y video 9 sesiones
  • S09Introducción a la Generación Multimodal
  • S09IA Generativa para Imágenes: Primeros Pasos
  • S10Creación de Imágenes con Prompts Efectivos
  • S10Explorando Generación de Audio con IA
  • S10Síntesis de Voz y Audio Narrativo
  • S10Generación de Video con IA: Fundamentos
  • S11Edición y Creación de Videos Inteligentes
  • S11Sesión de revisión y preparación de proyecto final
  • S11Proyecto Final de especialización: Tu Aplicación en Acción
Plana docente

Aprende de un experto
de la industria

SOLUTIONS ARCHITECT · DATA & AI — INDRA

Miguel Cotrina

Arquitecto de soluciones de IA con amplia trayectoria en proyectos de datos e inteligencia artificial a escala empresarial.
Solutions Architect — Data & AI Practice, Indra
Master's degree in Data Science
Google Cloud Certified
AI / ML / DL & Gen AI Specialist
LangChain RAG, Big Data & Cloud Instructor
Driving Data Innovation
Perfil de ingreso
Perfil de ingreso

¿A quién nos dirigimos?

Dirigido a profesionales, tesistas, investigadores, desarrolladores de software, analistas y científicos de datos, así como educadores y líderes tecnológicos que deseen especializarse en IA generativa y su aplicación en soluciones avanzadas e innovadoras.

Para aprovechar plenamente el curso, se recomienda contar con:

Python intermedio SQL básico

ASESORÍA PERMANENTE

TALLERES PERMANENTES

TEÓRICO – PRÁCTICO

Información general

Detalles del programa

Inicio · Fin27 jun → 06 set 2026
HorarioSáb & Dom · 9:00 AM – 1:00 PM
Modalidad100% Virtual · clases en vivo
Duración11 semanas · 130 horas académicas
INVERSIÓN · PÚBLICO EN GENERAL
S/ 2,800
Programa completo · 130 horas académicas
🎉 BENEFICIOS DE PREVENTA
Pago en 4 cuotas sin intereses
10% de descuento adicional por pago al contado
15% de descuento hasta el 18 de junio
Reservar mi cupo
* El inicio está sujeto a un número mínimo de inscripciones.
Proceso de admisión

Requisitos & certificación

Requisitos

  • 1 Conocimientos intermedios en Python
  • 2 Conocimientos básicos de SQL
  • 3 Documento Nacional de Identidad (DNI)
  • 4 Voucher de pago de inscripción
  • 5 Ficha de inscripción

Certificación

Se otorgará el certificado de aprobación del Programa de Especialización en Inteligencia Artificial Generativa, expedido por el Instituto de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Ricardo Palma, siempre que el participante apruebe con nota igual o mayor a 14. Si la nota final es menor a 14, se otorgará una constancia de participación.

Nota mínima aprobatoria: 14 / 20

¿Listo para potenciar
tu carrera?

Únete a la próxima edición y conviértete en especialista en IA generativa.

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